Nächste Seite: Index-Suchmaschinen Aufwärts: Suchdienste Vorherige Seite: Einleitung Inhalt Verschiedene Arten von SuchdienstenGrundsätzlich kann man bei Suchmaschinen 4 verschiedene Arten unterscheiden [Legenstein1999]:
Weiters gibt es 2 Arten von Bewertungsmöglichkeiten und damit zum
sogenannten ,,Rating'' (gewichten) von Dokumenten und deren Inhalten
Bewertende Suchdienste bieten die Möglichkeit, mittels Metadaten Informationen über den Inhalt der Webseiten und damit eine qualitätsmäßige Gewichtung durchzuführen. Spezielle Filterungstechniken werden dabei verwendet, um diese Metadaten zu erkennen und aufgrund dieser Metadaten zu entscheiden, ob ein Dokument relevant oder geeignet für den User ist. Eine weitere Möglichkeit besteht in der direkten (expliziten) Bewertung eines Dokumentes durch den User. Dabei bewertet der User ein Dokument bewußt aufgrund dessen Inhaltes und schafft somit eine Gewichtung für die Relevanz des Dokumentes. Implizite Bewertung eines Dokumentes kann aufgrund des Verhaltens eines Users erfolgen. So kann zum Beispiel die Verweildauer als ein Kriterium für die Gewichtung und die Relevanz eines Dokumentes herangezogen werden. [Legenstein1999]
Recommender Systems wurden bereits in Kapitel 4.3.2 vorgestellt. Man unterscheidet dabei zwischen Content Based Recommender Systems und Collaborative Based Recommender Systems. Recommender Systems ziehen für eine Gewichtung von Dokumenten bezüglich deren Relevanz Profile und das Verhalten von Usern heran. Diese Funktionalität steht in engem Zusammenhang mit Techniken aus dem Bereich des CRM, wie zum Beispiel Profiling (siehe Kap. 3.3.1) Für eine genauere Beschreibung dieser Recommender Systems wird auf [Horwath1999] verwiesen.
Index-Suchmaschinen, Verzeichnisdienste, Hybridsysteme und bewertende Suchdienste speichern in Ihren Datenbanken ein Abbild einer großen Anzahl von Dokumenten, wohingegen Metasuchmaschinen auf die Daten von anderen Suchdiensten bzw. -maschinen zurückgreifen. Ein Problem, das alle Systeme, im besonderen Metasuchmaschinen, betrifft, ist, wie die Dokumente, bzw. deren Beschreibungen gespeichert und qualitätsmäßig für die Ausgabe der Suchergebnisse gewichtet werden können. [Legenstein1999]
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