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Datenmodelle für Data Warehouses und Datenbankstrukturen

Als Standard bei unternehmensweiten Data Warehouse-Konzepten hat sich die relationale Datenbanktechnologie durchgesetzt. Multidimensionale Datenbanken werden erst für hoch aggregierte Daten eingesetzt. Ein weiterer Ansatz, der oft zum Einsatz kommt, ist eine Verbindung der beiden Modelle. Einen solchen Ansatz bezeichnet man als Hybrid-Ansatz. Bei der Gestaltung eines Data Warehouse' gibt es 3 Modellierungsebenen: Erstens die semantische Ebene, welche die Sicht der Anwender auf die Daten repräsentiert. Zweitens die logische Ebene, welche auf die verwendete Datenbankstruktur aufbaut und drittens die physikalische Ebene der Datenspeicherung, welche von der zweiten Ebene abgeleitet werden kann. [Kurz1999]

Abbildung 3.5: Modellierungsebenen bei einem Data Warehouse.. Man sieht hier, dass es 3 Modellierungsebenen gibt, welche aufeinander aufbauen.