Nächste Seite: Verwendete Technologien im Data Aufwärts: Data Mining Vorherige Seite: Data Mining Inhalt EinleitungHinter dem Begriff Data Mining steht eine Reihe an Technologien, mit deren Hilfe entscheidungsrelevante Informationen aus Datenbanken extrahiert werden können. Diese Technologien stammen einerseits aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, dem Knowledge-Management und statistischen Modellen. Data Mining kann benutzt werden, um aus einer Flut von einzelnen Informationen Zusammenhänge zwischen diesen zu erkennen und daraus Schlußfolgerungen zu ziehen, welche für Entscheidungen herangezogen werden können. Bevor Data Mining zum Einsatz kam, war das Erkennen von Verflechtungen zwischen Daten ein sehr mühsames Verfahren. Statistiker gruben sich mehr oder weniger händisch mithilfe von statistischen Verfahren und speziellen Softwarepaketen durch den Datenberg. Der Aufwand dafür war gewaltig und führte nicht immer zum Ziel. Ein schnelles Ergebnis einer solchen Auswertung konnte nicht erwartet werden, sondern dauerte unter Umständen Monate. [Dastani2000]
Aufgrund dieser Möglichkeiten, die sich durch Data Mining ergeben, ist es das ideale Werkzeug, um CRM zu betreiben. CRM nutzt Data Mining sehr stark und baut auf diesem auf. Je nach Zweck und Ziel der gesuchten Auswertung, werden unterschiedliche Technologien im Data Mining zum Einsatz gebracht. Ein spezielles Kapitel im Anschluß an Customer Relationship Management ist dem Knowledge Management gewidmet, da dort verwendete Techniken als Grundlage für Bereiche im CRM, wie zum Beispiel Data Mining, dienen.
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